Цареерс Сциенце Сциенце

Наука о менаџменту је одлично поље за људе који заиста воле да анализирају проблеме и граде математичке моделе за развој решења. Снажне позадине у статистици, управљању базама података и компјутерским програмирањем су нормални предуслови. Сродна област је наука о подацима.

Валл Стреет је посебно заљубљен у тзв. "Куантс" или квантитативне експерте, али све индустрије могу имати користи од својих вјештина. Поље које расте је вештачка интелигенција (АИ), такође позната као експертски систем. Циљ је изградити моделе који реплицирају компликоване процесе одлучивања стручњака из различитих области. Такви модели, ако су конструисани исправно, могу обављати рад војске стручњака.

Банке настоје да побољшају моделе кредитног бодовања који процењују кредитну способност подносилаца захтева за кредитне и кредитне картице. Ово је облик експертског система.

Осигуравајућа друштва имају своје властите системе бодовања који оцјењују подносиоце захтјева за полисе и утврђују да ли их треба прихватити и којим премијама. Ово је други тип експертског система.

Брокерске фирме су заинтересоване за моделе који предвиђају ниво задовољства клијента његовим или њеним брокерима, сугеришу шта би брокер могао да учини како би побољшао и / или предвидио који су клијенти толико незадовољни да су у непосредној опасности да затвори своје рачуне.

Потребне вештине:

Постати управник научно-истраживачке групе обично захтијева одличне комуникацијске вјештине. База клијената за науку управљања је популација мање технички адепт менаџера у компанији. Да бисте ефикасно радили са њима, морате бити у стању да повезујете компликоване статистичке концепте у енглеском језику без жаргона.

Неке фирме коначно виде вредност стварања паралелних стаза за техничке стручњаке који не желе да управљају великим групама запослених.

Пронађи отварање радних места за науку о управљању:

Користите Индеед.цом за претрагу тренутних радних места у овом пољу.