6 Изазови података руководиоци и организације се суочавају

Ми радимо у свету базираном на подацима. Менаџери су бомбардовани подацима путем извештаја, контролних табли и система. Редовно се подсећамо да доносимо одлуке засноване на подацима. Виши лидери саливирају на обећање о великим подацима за развој конкурентне предности, али већина се бори да се договоре о томе шта је, а још мање да опише очекиване опипљиве користи.

Улога научника са подацима је у великој потражњи са пројектованим недостацима у овој новој, важној улози која се очекује годинама. Организације сваке године троше богатство на инсталирање софтвера за прикупљање, чување и анализу података. Сектори маркетинга су све више испуњени техничким стручњацима који су компетентни за податке, а на рачун креативних улога.

Свијет бизниса је свијет усмјерен на податке, али је важно препознати да подаци нису сами себи циљ. Као и све остало што користимо у нашем раду, подаци су средство испуњено обећањем. У правим рукама са одговарајућим приступима, потенцијал за податке који подржавају доношење одлука је изванредан.

Међутим, немојте се заваравати у погрешном увјерењу да је прикупљање и анализа података без ризика. Хајде да мало одгурнемо идеју о подацима као пословног спасиоца и помогнемо да идентификујемо неке потенцијалне замке које овај нови ресурс представља за све нас.

Упозорење је наоружано.

Лош квалитет података

Иако смо навикли да размишљамо о квалитету у контексту физичких објеката или производа, испоставља се да је квалитет података за сваку фирму све време значајан проблем. Подаци похрањени у структурираним базама података или спремиштима су често непотпуни, неконзистентни или застарјели. Вероватно сте били на примању једноставног примера проблема са квалитетом података.

Већина нас се може сјетити да је добила дупле поруке од маркетиншких компанија које су упућене на нешто другачије или радикално различите верзије нашег стварног имена. База података маркетера садржи дупле записе са нашом адресом и различите, често погрешне наводе или варијације нашег имена. Ми рециклирамо дупле поруке као смеће, а маркетер има вишак трошкова у виду штампања и слања поштом, све због једноставног проблема са квалитетом података. Повећајте ову грешку са више стотина или хиљада записа и ова мала грешка у квалитету података се скупо окреће.

Питање квалитета података добија на значају када настојимо да доносимо одлуке о стратегијама, тржиштима и маркетингу у скоро реалном времену. Док софтвер и решења постоје да помогну у праћењу и побољшању квалитета структурираних (форматираних) података, право решење је значајна обавеза у целој организацији да се подаци третирају као вредна имовина. У пракси је то тешко постићи и захтијева изузетну дисциплину и подршку водства.

Дровнинг ин Дата

Подаци су свуда у организацији. Размотрите податке о клијентима. Већина организација је постала обучена за прикупљање информација о клијентима и перспективама.

• Маркетинг прикупља податке од људи који присуствују догађајима уживо или на вебу или који преузимају садржај.
• Руководиоци користе податке за подршку или дефинисање нових стратегија.
• Продаја прикупља податке о купцима који су укључени у процес продаје.
• Корисничка подршка снима информације о позивима и ћаскању.
• Менадтерски тимови користе податке и кључне метрике за табеле резултата.
• Подаци о клијентима се користе у рачуноводству за потребе обрачуна и тимовима за квалитет и увид клијената за праћење задовољства корисника.

Ми прикупљамо информације о клијентима у различитим софтверским системима и чувамо податке у различитим спремиштима података. Једна компанија Глобал Фортуне 100 препознала је чак 10% својих података о клијентима које су запослени на својим рачунарима држали локално у табелама. Друга организација редовно анкетира своје продајне представнике за податке о пословним картицама прије него што покрене маркетиншке кампање.

Слично као и морепловац који се насукао у чамцу за спашавање након што је његов брод потонуо, свуда је вода, али не и кап. Имамо исти феномен у нашем послу. Подаци су посвуда, а све више података је доступно из друштвених и претраживачких извора у реалном времену. Ако подаци нису лако доступни или, ако имамо дупле или непотпуне податке, нисмо у могућности да га искористимо за своју намену.

Организације све више интегришу своје различите софтверске апликације и поједностављују процес прикупљања и агрегирања података широм предузећа. Заједно са квалитетом података, овај напор је скуп, дуготрајан и никада се не завршава.

Гровинг Дата Волумес

Стварамо све више података брзином која је тешко схватити. Експерти сугеришу да сваке две године (и смањивање) стварамо више података него што је постојало на планети Земљи за целу цивилизацију.

Већина ових нових података је неструктуирана, насупрот тој врсти података која је уредно унесена у наш софтвер и апликације базе података. На пример, сви твеет-ови о вашем производу или бренду представљају потенцијалну ризницу увида, али ови подаци су неструктуирани, повећавајући комплексност хватања и анализе. Иако постоји много софтверских понуда које ће помоћи у овом изазову, неструктурирани подаци представљају нову бујицу сировина за обраду, са свим инхерентним проблемима и проблемима о којима се расправљало.

Смеће у ђубре

Софтвер за аналитику података је добар само онолико колико и подаци који га садрже. Заједничка нит у овом питању је кориштење предности података. Мада многе компаније улажу значајне новце у моћне нове апликације за црпљење података, шкртање прљавих података доводи до погрешних одлука. Чувајте се слијепог повјерења у резултате покушаја анализе података. Морате бити сигурни да можете вјеровати подацима који се користе у анализи.

Анализе података нису коначне

Прихватамо резултате анализе података као коначне, али није. У стварности, анализа података најчешће приказује корелацију, а не узрочност! Лако је пасти у замку повјерења у излазне анализе података и збуњујуће корелације са узрочно-посљедичном везом.

Корелација показује однос, али то ни на који начин не значи да А узрокује Б. Успостављање узрочне везе је нирвана за доношење прецизних, проницљивих одлука. Такође је невероватно тешко доказати. Ако невјеројатно вјерујете у резултат и претпостављате узрочну везу тамо гдје она не постоји, ваше ће одлуке бити фатално погрешне.

Амплифиед Биасес

Наше когнитивне предрасуде се појачавају када се ради о процени података. Као што је један мудри научник једном рекао: "На крају најкомпликованије и исцрпније анализе података, људско биће још увијек мора извући закључак и донијети одлуку." И када дођемо до те тачке где морамо да проценимо значење анализе података, наше предрасуде долазе у игру. Многи од нас имају тенденцију да верују или се ослањају на податке који подржавају наше позиције и очекивања и потискују податке који чине супротно. Такође верујемо подацима из извора које волимо или се ослањамо на најновије податке.

Све ове предрасуде доприносе изазовима и потенцијалима за грешке из наших анализа података.

Како почети укротити податке за вашу употребу као менаџера

Развијање стратегије података широм предузећа је од кључног значаја за свако пословање, али је изван оквира овог чланка. Уместо тога, ево седам идеја које можете користити као менаџер за побољшање употребе података у свакодневном доношењу одлука.

Рецогнизе Биасес

Препознати и ублажити потенцијал за предрасуде. Тражите податке који проширују слику или су у сукобу са подацима који се налазе испред вас. Охрабрите спољног посматрача да процени ваше претпоставке око података.

Управљање подацима

Ојачајте своје разумијевање управљања подацима. На вебу има довољно слободних извора увида, а многе организације нуде семинаре или радионице о анализи података и пословној интелигенцији. Многи универзитети су додали курсеве за ову област у успону. Наставите да изоштрите своје вештине.

Цомплете Дата

Питајте себе или свој тим, "Које податке требамо донијети?" Пречесто се ослањамо на податке који су вам при руци и игноришемо потребу да тражимо више података да бисмо довршили слику.

Корелација и узрочност

Будите критички свесни разлике између корелације и узрочности. Као што је раније описано, збуњеност ова два питања је потенцијално опасна замка за доношење одлука.

Проверите своје податке о квалитету

Ако ваша фирма нема преданост у погледу квалитета података или управљања матичним подацима, уложите време да процените своје податке за очигледне грешке, укључујући дупле, непотпуне или погрешне записе. Постоји много комерцијално доступних софтверских апликација или за подршку овој активности, а многе фирме се ослањају на експертизу експерата за податке да испитају и процене квалитет података. Такође, размотрите спољне пружаоце услуга који вам могу помоћи да очистите податке. Важно је да се фокусирате на стално побољшавање квалитета ваших података.

Квалитет података

Заговарајте јачи квалитет података и напоре управљања у вашој фирми. Овај рад је често био домен ИТ или техничких стручњака, али подаци имају потенцијал да служе као стратешка предност. Сваки менаџер мора водити рачуна о способности фирме да боље искористи податке за доношење одлука и извршење стратегије.

Технички и таленат Дата-Савви

Додајте свој тим техничким и талентованим талентима. Одељења продаје и маркетинга разумеју моћ ангажовања појединаца који су искусни у најновијим технологијама и компетентни су за навигацију у многим описаним изазовима података. Технологија и подаци више нису домена нити одговорност једне функције у предузећу.

Доња граница

Фирме и менаџери који науче да користе податке за боље доношење одлука ће победити на тржишту. Ове организације ће бити у могућности да прате и реагују на промене услова, а нове потребе купаца брже од конкурената које изазивају подаци. Они ће бити први који ће прикупити увиде из дијалога у друштвеним медијима, и они ће победити у борби за упознавање и ангажовање клијената на дубљем нивоу - све на основу података. Ово није мода, већ нова реалност управљања и надметања у данашњем свијету.

Само пазите на замке на овом путовању.