• 2024-06-28

Хов А.И. је промена каријере у медицини

Время и Стекло Так выпала Карта HD VKlipe Net

Время и Стекло Так выпала Карта HD VKlipe Net

Преглед садржаја:

Anonim

Вештачка интелигенција (АИ) је трансформисала многе секторе економије и има посебно значајан утицај на пружање здравствене заштите.Шта је ионако вештачка интелигенција и како ће то утицати на вашу каријеру у медицини? Гоогле Дицтионари дефинира умјетну интелигенцију као "теорију и развој компјутерских система способних за обављање задатака који обично захтијевају људску интелигенцију, као што су визуална перцепција, препознавање говора, доношење одлука и превођење између језика."

Како вештачка интелигенција мења здравство

Вештачка интелигенција ће имати значајан утицај на начин на који медицински стручњаци тренирају и како обављају свој посао. Такође ће пружити многе могућности за каријеру за информатичке (ИТ) стручњаке који креирају и модифицирају производе умјетне интелигенције за медицинску индустрију.

Утицај на каријеру медицинских професионалаца ће бити веома значајан. Постоје АИ програми и алати - како у употреби тако иу развоју - за дијагностику, снимање, одређивање третмана и операцију.

Међутим, стручњаци не очекују да ће вештачка интелигенција заменити људе. Уместо тога, АИ ће помоћи медицинским професионалцима да обављају своје улоге за мање времена и ефикасније.

Медицал Диагностицс

Аспект пружања здравствене заштите у којем ће вештачка интелигенција имати најзначајнији утицај је у дијагностичком процесу. Нарочито, АИ ће помоћи у дијагностиковању сложених случајева и ретких болести где чак и најбоље обучени професионалци могу бити изазвани обрадом великог броја симптома пацијента, лабораторијских резултата, медицинских историја, дијагностичких слика и карактеристика пацијента. АИ дијагностички производи генеришу сценарије болести као резултат производње који су резултат комбинације улазних података у систем.

На пример, само 9% пацијената са раком панкреаса живи пет година након дијагностиковања, а болест је тешко дијагностиковати довољно рано за успешно хируршко лечење. Здравствене ИТ вијести извјештавају да су истраживачи Јохнс Хопкинс-а сазнали да се методом откривања умјетне интелигенције готово трећина случајева рака гуштераче може наћи 4 до 12 мјесеци раније него код традиционалне дијагностике. Слично томе, АИ технологија је усмерена на промену могућности лечења и стопе преживљавања пацијената за многе различите болести.

Здравствени радници ће имати користи од интензивне обуке у коришћењу АИ система за помоћ у дијагностици. Медицински професионалци који су отворени за коришћење технологије, али који имају здрави скептицизам у погледу његових ограничења, биће најбоље позиционирани да додају вриједност. Лекари морају бити опрезни да укључе све релевантне податке у вези са случајем како би постигли најтачније резултате.

Медицинско истраживање

Друга област која ће имати клинички утицај је обрада истраживачких информација релевантних за медицинске случајеве. Са брзим развојем медицинске технологије, нови подаци о истраживањима се производе све брже. Хеалтх Екуити извјештава да се количина информација у медицинској литератури удвостручује сваке три године. Процењује се да ако лекари желе да остану потпуно ажурни, треба да прочитају 29 сати по радном дану!

Иако то очигледно није могуће, АИ апликације ће омогућити лекарима да брзо пронађу најрелевантнија истраживања и текућа испитивања која су у корелацији са медицинском ситуацијом њиховог пацијента. Лекари који користе системе вештачке интелигенције за ажурирање свог професионалног знања ће стога имати предност.

Медицал Имагинг

Према ГЕ Хеалтхцаре, “90% свих података о здравственој заштити долази од медицинског снимања. То је много информација, а више од 97% њих је неискориштено или неискориштено. “Умјетна интелигенција ће бити кључни фактор у управљању и анализи ових скупова података.

АИ системи могу ефикасно да препознају суптилности у визуелним сликама које могу да сугеришу различите сценарије болести. Бернард Марр из Форбеса извјештава да је "тренутно анализа слика веома дуготрајна за људе, али истраживачки тим под водством МИТ-а развио је алгоритам за стројно учење који може анализирати 3Д скенирање до 1000 пута брже него што је данас могуће. процјена у реалном времену може пружити критичне информације за хирурге који раде."

АИ ће такође утицати на радиологе и лекаре који дијагностикују болести. Ифлекион извештава о следећим предностима за радиологе и друге докторе који користе системе АИ имиџинга: “Софтвер за анализу слике са АИ ће довести до промене улога радиолога и других клиничара. Радиолози ће моћи да троше мање времена на снимање слика и концентришу се на дијагнозу и доношење одлука. Иста технологија ће лекарима који нису радиолози пружити дигиталну помоћ у тумачењу медицинских слика, што их чини мање зависним од болничких одељења за радиологију.

Радиолози и други доктори који примају стипендије и бирају послодавце који користе најновије системе АИ имиџирања ће бити у великој потражњи.

Хирургија

Вештачка интелигенција тренутно пружа основу за многе роботичке системе који помажу хирурзима при обављању операција. На пример, хирурзи клинике Маио обављају широк спектар роботских операција, укључујући:

  • Роботска абдоминална операција и операција дебелог црева и ректума
  • Роботски систем руку за делимичну операцију замене колена
  • Роботска кардиоваскуларна хирургија
  • Роботска гинеколошка хирургија
  • Роботска операција главе и врата
  • Роботска операција кичме
  • Роботска уролошка операција

Студенти медицине треба да циљају резиденције у центрима роботске хирургије да развију и побољшају своје вештине. Основани хирурзи који заврше програме обуке у роботској хирургији ће бити у најбољој позицији да искористе овај тренд.

Вјежбање виртуалне медицине

Неке медицинске праксе прутају пацијентима могућност да се састану са лекаром преко веб-сајта или помоћу мобилне апликације на таблету или паметном телефону. На пример, УнитедХеалтхцаре покрива виртуелне посете лекара за неке врсте болести. Пацијенти се пријављују на мрежи или преузимају апликацију за учешће, а именовање се одвија путем видео конференције.

еВисит извештава да више од половине америчких болница користи телемедицину и напомиње да овај прелаз са персоналне на виртуелну негу захтева додавање нових технологија, радних токова и система за управљање пацијентима у здравствене праксе. Такође пружа могућност лекарима и другим пружаоцима да раде на даљину уз флексибилан распоред. На пример, доктори на захтев нуде пуне, сезонске и повремене флексибилне позиције за лекаре, психологе и психијатре.

Посао и плате за креаторе технологије

Медицинска занимања су стално укључена у листе најбоље плаћених послова. Надаље, ТецхРепублиц извјештава да се потражња за кандидатима са вјештинама умјетне интелигенције удвостручила између 2015. и 2018. године.

Стручњаци за вештачку интелигенцију који разумеју научне и медицинске принципе, и који стекну искуство са специјализованим апликацијама за АИ у области здравствене заштите, биће најбоље квалификовани за успех у овом сектору.

Послови вештачке интелигенције који добро плаћају

Индеед.цом извјештава да се просјечна плаћа за послове умјетне интелигенције креће од 63.792 долара годишње за инжењера софтверског инжењера до 144.184 долара годишње за инжењера за стројно учење. Прегледајте плате и звања за неке од добро плаћених стручњака за вештачку интелигенцију:

  • Инжењери за стројно учење: $ 144,184
  • Виши софтверски инжењер: $ 122,159
  • Научник: $ 127,959
  • Софтверски инжењер: $ 107,890
  • Научник: $ 93,767
  • Истраживач: 82.547 $
  • Научник: 75.020 $
  • Стручњак за инжењере софтвера: $ 63,792

Белешка: Индеед.цом информације о плати долазе из 110.756 података прикупљених директно од запослених, корисника и прошлих и садашњих послова на Индеед.цом у протеклих 36 мјесеци.


Занимљиви чланци

СТЕМ - Наука, технологија, инжењерство и математика

СТЕМ - Наука, технологија, инжењерство и математика

Сазнајте више о СТЕМ каријерама. Сазнајте да ли бисте требали проучити једну од дисциплина које чине ову област и добити опис 45 СТЕМ занимања.

Кораци у федералном процесу доношења прописа

Кораци у федералном процесу доношења прописа

Када федералне агенције креирају прописе, оне пролазе кроз регулисани федерални процес доношења прописа. Сазнајте више о овим корацима.

Процес подношења захтева за посао владе

Процес подношења захтева за посао владе

Процес подношења захтјева за посао у влади има много корака које треба слиједити, ау овом чланку дајемо неколико савјета о томе што можете очекивати.

8 корака до власништва авиона

8 корака до власништва авиона

Буџетирање, финансирање и полагање пробног лета помоћи ће да остварите свој сан о власништву над зракопловом.

Како направити избор каријере када сте неодлучни

Како направити избор каријере када сте неодлучни

Бирање каријере може бити тешко када немате појма шта желите да радите. Пратите ове кораке како бисте пронашли занимање које је за вас најприкладније.

Кораци ка постанку УСДА органског сертификационог агента

Кораци ка постанку УСДА органског сертификационог агента

Национални органски програм (НОП) акредитује сертификационе агенте, а процес је прилично једноставан.